要文快报!AI安全需未雨绸缪 月之暗面CEO杨植麟谈长期布局

博主:admin admin 2024-07-08 23:29:57 844 0条评论

AI安全需未雨绸缪 月之暗面CEO杨植麟谈长期布局

北京讯(记者 张楠楠)6月14日,在2024北京智源大会上,月之暗面CEO杨植麟与百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、面壁智能联合创始人兼CEO李大海共同出席“尖峰对话:通往AGI之路”环节,探讨了人工智能安全等话题。

杨植麟表示,AI安全非常重要,虽然它可能不是当前最紧迫的问题,但却是需要我们提前去准备的。“随着模型的不断优化和Scaling Law(尺度定律)的发展,每N个月算力乘以十倍,智能水平也会得到提升,这是一个逐渐适应的过程。”他指出,AI安全不一定是当前最大的矛盾或者最紧急的事情,但肯定是长期储备。

杨植麟认为,在AI安全方面,最重要的是要关注以下两个方面:

  • **模型的鲁棒性。**模型可能会因为用户本身存在恶意意图,通过prompt(提示词)让模型去做一些本来不应该做的事情。因此,需要提高模型的鲁棒性,使其能够抵御恶意攻击。
  • **模型的动机。**模型本身是否有自己的motivation(动机),这与训练方式相关。需要在模型的底层去注入例如AI的“宪法”、功能去框定其行为,无论用户给什么指示,都不会违背这个“宪法”。

杨植麟强调,AI安全是一项复杂的系统工程,需要产学研各界共同努力,从技术、制度、伦理等多个层面构建起全方位的安全体系。

关于月之暗面

月之暗面成立于2021年,是一家专注于大模型研发和应用的公司。公司拥有业界领先的大模型技术,并已在多个领域落地应用,包括智能客服、内容生成、辅助决策等。

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探究日本车企认证欺诈的制度根源:失信的代价与重塑信任的路径

东京讯 近日,日本五家车企被曝出篡改燃油经济性数据,进行认证欺诈,引发轩然波澜。这起事件不仅重创了日本制造业的信誉,也暴露了日本汽车产业认证体系中存在的制度漏洞和缺陷。本文将深入探究日本车企认证欺诈的制度根源,并探讨重塑信任的路径。

制度漏洞与失信的代价

日本汽车产业的认证体系主要由国土交通省负责监管,包括型式认证和排放认证两个环节。型式认证旨在确保车辆符合安全和环保标准,排放认证则针对车辆尾气排放进行检测。然而,该体系存在以下漏洞:

  • 认证标准滞后: 相关标准制定更新速度缓慢,难以满足新技术、新材料的应用需求,为企业钻空子提供了可乘之机。
  • 认证程序繁琐: 繁琐的认证程序和过多的文件要求,导致企业为了提高效率而选择简化流程,甚至铤而走险造假。
  • 监管力度不足: 国土交通省对车企的监督检查不够严格,且缺乏有效的追责机制,纵容了部分企业心存侥幸。

这些制度漏洞为车企提供了造假的空间,也最终导致了消费者的利益受损。此次事件不仅给日本车企的海外业务蒙上阴影,也动摇了消费者对日本制造业的信心,更严重的是,有可能引发全球范围内的汽车召回潮,造成巨大的经济损失。

重塑信任的路径:制度改革与文化反思

为了重塑公众信任,日本政府和汽车产业必须采取切实有效的措施,加强制度建设,强化行业自律。具体而言,可以从以下几个方面入手:

  • 完善认证制度: 加快更新认证标准,缩短标准制定周期,并加强对新技术、新材料的评估和应用。同时,简化认证程序,提高效率,并加强对认证机构的监管。
  • 强化监管执法: 国土交通省应加大执法力度,对违规企业严惩不贷,形成震慑。同时,建立健全追责机制,对失职渎职的官员和相关责任人严肃追责。
  • 提升企业合规意识: 车企应深刻反思自身管理制度的漏洞和缺陷,加强内部控制,强化合规文化建设,将产品质量和社会责任放在首位。

此外,日本汽车产业还应加强国际合作,借鉴其他国家先进经验,共同构建更加完善、透明的汽车认证体系。

反思与启示

日本车企认证欺诈事件不仅是日本汽车产业的耻辱,也是对全球汽车产业的一次警示。它表明,再强大的企业也无法凌驾于制度之上,再辉煌的成就也无法掩盖失信的代价。唯有深刻反思制度漏洞,强化行业自律,才能重塑信任,赢得市场。

这起事件也给其他国家敲响了警钟,任何行业都应引以为戒,加强制度建设,完善监管体系,不断提升产品质量和服务水平,才能赢得消费者的信赖,在市场竞争中立于不败之地。

The End

发布于:2024-07-08 23:29:57,除非注明,否则均为飞扬新闻网原创文章,转载请注明出处。